李莹

 

姓名：李莹

职称：副教授

邮箱：yingli@cqjtu.edu.cn

李莹(1993)，博士(后)、副教授、硕士生导师，入选新重庆青年创新人才(2025)、重庆市巴渝学者青年学者(2024)、重庆交通大学青年拔尖人才(2023)，重庆市优秀博士学位论文获得者(2022)，航空材料与结构极端力学智能计算团队负责人。主要从事先进航空复合材料在极端条件下的力学性能表征、基于机器学习的材料性能预测与软件开发、复合材料力学与多尺度仿真等方面的研究。作为项目负责人主持包括2项国家自然科学基金项目(面上项目1项、青年基金1项)、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科技重点项目等在内的省部级以上科研项目10项，军工横向涉密项目1项，作为核心成员参与了国家自然科学基金重大科研仪器研制项目等；在复合材料领域顶级期刊CST、CPB、CPA、CS，力学领域权威期刊IJMS、IJSS、TWST、EML等国际期刊上共发表SCI论文50余篇；以第一著作权人获软件著作权8项；授权国家发明专利9项；在国内外相关领域学术会议作邀请及口头报告20余次；担任Journal of Research Updates in Polymer Science (Scopus)编委、Composite Materials期刊编委、SCI期刊Polymer International和Nanomaterials客座编辑、ICCES 2025国际学术会议分会场主席、中文核心期刊《包装工程》专家委员会委员、国家自然科学基金系统评议专家、重庆市科技专家库专家、广东省科技厅科技咨询专家库专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、IJMS/IJSS/JMRT/JMS/CST/CS/Structures等20余个SCI期刊审稿人、中国力学学会/中国复合材料学会/中国航空学会会员。

[1] 国家自然科学基金面上项目，“基于物理信息融入深度学习的湿热环境下CFRTP力学性能演化预测及耦合失效机理研究”，2026-2029，项目负责人，主持；

[2] 重庆市新重庆青年创新人才项目，“先进航空复合材料湿热服役力学性能表征与演化精准预测研究”，2025-2028，项目负责人，主持；

[3] 国家自然科学基金青年基金项目，“高温环境及不同应变率下FRP复合材料的失效机理及力学性能表征方法研究”，2023-2025，项目负责人，主持（已结题）；

[4] 重庆市教育委员会巴渝学者计划，巴渝学者青年学者(省部级人才计划)，2024-2027，项目负责人，主持；

[5] 中国博士后科学基金第74批面上项目，“热-力耦合作用下纤维增强形状记忆聚合物复合材料的损伤失效及强度表征研究”，2023-2025，项目负责人，主持（已结题）；

[6] 重庆市教委科学技术研究计划重点项目，“基于物理信息机器学习的宽温域下CFRTP损伤失效及力学性能精准预测研究”，2025-2028，项目负责人，主持；

[7] 重庆市自然科学基金面上项目，“基于机器学习的热塑性复合材料宽温域力学性能表征预测与失效机理研究”，2025-2028，项目负责人，主持；

[8] 重庆市自然科学基金面上项目，“颗粒增强聚合物复合材料高温拉伸强度及损伤失效机理研究”，2022-2024，项目负责人，主持（已结题）；

[9] 重庆市教委科学技术研究计划青年项目，“纤维增强聚合物复合材料的高温强度理论及热损伤性能研究”，2022-2025，项目负责人，主持（已结题）；

[10] 重庆市博士后研究项目特别资助，“宽温域下纤维增强SMP复合材料的损伤失效及力学性能研究”，2024-2025，项目负责人，主持（已结题）；

[11] 制造过程测试技术教育部重点实验室开放基金项目，“高端装备纤维增强复合材料的损伤失效及力学性能表征预测研究”，2025-2026，项目负责人，主持；

[12] 某JG横向项目，2025-2026，项目负责人，主持；

[13] 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目，“复杂热冲击环境下超高温材料抗热冲击性能的高通量测试仪器研制”，经费：1055.6万，项目核心成员，参与项目申报、仪器研制和方案设计。

1、先进航空复合材料在极端条件下的力学性能、强韧化理论及表征方法；；2、基于物理信息机器学习的材料性能表征预测与软件开发、复合材料力学与多尺度仿真；；3、飞行器复合材料结构强度评估、热防护材料及技术、材料高温力学行为测试及设备研制。

[1] Ying Li*(通讯), Zhipeng Mai, Yi Lin, Zhuxuan Li, Zhouyi Ju,Biaoxian Cao,ZiyuanZhao**,Weiguo Li, Micromechanics-based modeling the temperature and strain rate dependence of tensile strength for fiber-reinforced polymer composites, Composites: Part A 208 (2026) 109929.

[2] Ying Li*(通讯), Yi Lin, Xiangtong Chen, Zhouyi Ju, Yuhao He, Run Huang, Kangjie Ti, Biaoxian Cao, Zhipeng Mai, Weiguo Li**, A strength prediction hybrid framework of fiber reinforced composites by integrating physics-informed deep learning and generative AI, International Journal of Solids and Structures, 336 (2026) 114026.

[3] Ying Li*(通讯), Zhipeng Mai, Zhouyi Ju, Biaoxian Cao, Yi Lin, Qian Deng, Pan Dong**, Weiguo Li, Multi-physics modeling for fatigue strength degradation of fiber-reinforced polymer composites under hygrothermal conditions, Composite Structures 379 (2026) 119992.

[4] Ying Li*(通讯), Biaoxian Cao, Zhipeng Mai, Yi Lin, Qian Deng, Zhouyi Ju, Dingyu Li* and Weiguo Li, Temperature-dependent viscosity of melt-cast explosive melt and glassy matter: theoretical modeling and factors analysis, Journal of Physics D: Applied Physics 59 (2026) 055302.

[5] Ying Li*(通讯), Zhipeng Mai, Yi Lin, Qian Deng, Zhouyi Ju, Biaoxian Cao, Weiguo Li**, Theoretical modeling and influencing factor analysis for the temperature and damage dependent fatigue strength of fiber-reinforced polymer composites, Journal of Thermoplastic Composite Materials, 2025 (Accepted), DOI: 10.1177/08927057251408446.

[6] Ying Li, Zhouyi Ju, Biaoxian Cao, Yi Lin, Zhipeng Mai, Qian Deng, Chuanqing Chen*, Xin Li, Weiguo Li, Experimental and theoretical investigations on the temperature-dependent quasi-static mechanical properties of polymer-based hexachiral auxetic metamaterials, Thin-Walled Structures, 2026, 218: 114164.

[7] Ying Li*(通讯), Yi Lin, Zhipeng Mai, Qian Deng, Zhouyi Ju, Biaoxian Cao, Weiguo Li*, Theory-guided machine learning for strength prediction of polymers at different temperatures and strain rates with physical information, Materials Today Communications, 2025, 48: 113519.

[8] Yong Deng, Xinran Gao, Ying Li*(通讯), Huanfang Wang, Minxian Shi*, Chao Zhang, High-Temperature Flexural Properties and Failure Mechanisms of MoSi2–B4C Modified Quartz Fabric/Boron-Phenolic Ceramizable Composites, Journal of Applied Polymer Science, 2025; 0: e57763. https://doi.org/10.1002/app.57763.

[9] Xuyao Zhang*, Weiguo Li, Ying Li*(通讯), Stiffness prediction of nanofiber reinforced polymer composites: A micromechanics framework integrating load transfer theory and Mori-Tanaka method, Composites Science and Technology, 2025, 269: 111238.

[10] Ying Li*(通讯), Zhipeng Mai, Yi Lin, Qian Deng, Zhouyi Ju, Biaoxian Cao, Xuyao Zhang*, Modelling and analysis of temperature dependence of electrical conductivity considering the effect of electron leaps, Computational Materials Science, 2025, 254: 113910.

[11] Ying Li*(通讯), Mini Zuo, Yi Lin, Zhipeng Mai, Qian Deng, Mengqing Yang**, Weiguo Li***, Micromechanics-based theoretical modeling and analysis of temperature and moisture-dependent tensile strength of fiber-reinforced polymer composites at hygrothermal conditions, Polymer Composites, 2025, 46(7): 6415-6426.

[12] Ying Li*(通讯), Mini Zuo, Qian Deng, Yi Lin, Zhipeng Mai, Shiyun Lin, Xuyao Zhang, Yong Deng*, Weiguo Li*, Temperature-dependent strength modeling of fiber-reinforced composites considering critical properties evolution. International Journal of Mechanical Sciences, 2024, 272: 109168.

[13] Ying Li*(通讯), Mini Zuo, Zhipeng Mai, Qian Deng, Yi Lin, Xuyao Zhang*, Weiguo Li*, Modeling of the temperature-dependent tensile strength of polymer considering the effect of the two-phase transition of glass and rubber phases, Journal of Applied Polymer Science, 2024, 141(33), e55826.

[14] Ying Li*(通讯), Yanchen Lu, Weiguo Li**, Characterizing the temperature and strain rate dependent tensile strength of amorphous polymer by a theoretical model, Journal of Applied Polymer Science, 2023;140:e54046.

[15] Ying Li*(通讯), Weiguo Li**, Sa Liu, Jiani Wu, Jiayi Zhou, Dan Luo, Jiaxing Shao, A micromechanical model for the temperature dependent tensile strength of cross-ply fiber reinforced polymer composites, Composites Communications, 35 (2022) 101333.

[16] Ying Li*(通讯), Weiguo Li**, Xiaoyong Zhang, Jiaxing Shao, Yong Deng, Modeling and influencing factor analysis for the temperature and damage dependent tensile strength of fiber/polymer composites, Polymer Composites, 2022, 43(8), 5573–5581.

[17] Ying Li, Weiguo Li*, et al., Theoretical modeling of the temperature dependent tensile strength for particulate-polymer composites, Composites Science and Technology, 184 (2019) 107881.

[18] Ying Li, Weiguo Li*, et al., Modeling the effects of interfacial properties on the temperature dependent tensile strength of fiber reinforced polymer composites, Composites Science and Technology, 172 (2019) 74-80.

[19] Ying Li, Weiguo Li*, et al., Theoretical model for the temperature dependent longitudinal tensile strength of unidirectional fiber reinforced polymer composites, Composites Part B-Engineering, 161 (2019) 121-127.

[20] Ying Li, Weiguo Li*, et al., Liming Chen*, Temperature dependent longitudinal tensile strength model of unidirectional fiber reinforced polymer composites considering the effect of matrix plasticity, Extreme Mechanics Letters, 40 (2020) 100963.

1. 新重庆青年创新人才，2025

2. 重庆市巴渝学者青年学者，2024

3. 重庆市优秀博士学位论文，2022

4. 重庆交通大学第三批“青年拔尖人才支持计划”，2023

5. 全国高校航空航天类专业本科毕业设计成果一等奖论文指导教师，2024

6. 重庆交通大学“中济通奖教金”优秀教师，2026

7. 第八届中国“互联网+”大学生创新创业大赛重庆交通大学校赛一等奖指导教师，2022

8. 重庆市自然科学优秀学术论文奖，2019

9. 博士研究生国家奖学金，2020

10. 重庆市优秀毕业研究生，2021

2025届：左米妮（硕士毕业，发表3篇SCI论文，获研究生国家奖学金及优秀毕业生，入职重庆长安汽车股份有限公司）

2026届：麦智鹏（硕士毕业，发表4篇SCI论文，获优秀毕业生，北京理工大学读博）；林懿（硕士毕业，发表2篇SCI论文，获8项软件著作权、研究生国家奖学金、优秀毕业生，北京航空航天大学读博）；邓乾（硕士毕业，入职中煤科工集团重庆研究院有限公司）